Data Science for Global Challenges
- Natuur
- Technologie
- Voedsel
Ben jij gefascineerd over (big) data, AI, algoritmes en programmeren? Oriënteer je dan op de nieuwe bachelor Data Science for Global Challenges (start september 2025).
Data is overal en met de juiste modellen en analyses wordt steeds meer mogelijk. Samen met onze topdocenten werk jij al tijdens deze studie aan nieuwe oplossingen voor vraagstukken op gebied van voedselzekerheid, klimaatverandering en gezondheid. Jij zet data om in waarde voor vele organisaties en daarmee ook de maatschappij. Door de brede kennisbasis op gebied van data science en de bekende wereldwijde uitdagingen, ben jij na de opleiding als geen ander in staat te bouwen aan duurzame oplossingen die het verschil gaan maken in deze wereld. Jij bent hard nodig!
*De inschrijving via studielink staat open!
Laat je gegevens achter om updates over de opleiding te ontvangen.
Wat studeer je bij Data Science for Global Challenges?
Je wordt opgeleid als een ‘bruggenbouwer’ tussen data science en life sciences. Door met data complexe maatschappelijke en wetenschappelijke vragen op te lossen, wereldwijd.
Als data wetenschapper analyseer je informatie uit verschillende bronnen en vertaal je die naar praktisch bruikbare inzichten voor onderzoek en bedrijven. En daarmee werk je mee aan het oplossen van de grote uitdagingen waar onze wereld voor staat.
Zo ontwikkel je vaardigheden in het gebruik van satellietbeelden en het aanpakken van uitdagingen in de voedselproductie, zoals het bepalen van een duurzame voetafdruk bij voedingsmiddelen.
Speel de sleutelrol in het voorspellen van toekomstige trends met behulp van geavanceerde technieken en algoritmes.
Waarom deze studie?
- In deze unieke studie pas jij wetenschappelijke en technologische kennis over data toe op thema’s als klimaatsverandering, gezondheid en voedselzekerheid.
- Je ontwikkelt een sterke basis in data science en werkt met state-of-the-art tools om jouw expertise maximaal te ontwikkelen.
- Deze studie is tweetalig (Engels en Nederlands), zo word je goed voorbereid op een wereldbaan.
Brochure
Is de Bacheloropleiding Data Science for Global Challenges iets voor jou? Lees hieronder meer over de vakken die je gaat volgen. Stel het jezelf eens voor: zie jij dit jezelf al doen?
Wanneer je Data Science for Global Challenges studeert, studeer je dit drie jaar, fulltime.
Jaar 1
In het eerste studiejaar leg je een brede basis met een mix van vakken op gebied van life sciences, wiskunde, statistiek, computer science en integratie van data science for global challenges.
Jaar 2
In je tweede studiejaar ga je meer de diepte in. Je leert bijvoorbeeld meer geavanceerde technieken van data science en kunstmatige intelligence. Tevens leer je ook hoe je data science moet toepassen op een verantwoordelijke manier.
Jaar 3
Tijdens het eerste deel van jaar drie bepaal jij wat je studeert, dit is het vrije keuze semester (donker blauw). Volg je een minor? Of maak je zelf een selectie van keuzevakken bijvoorbeeld op een andere universiteit, ook in het buitenland? De tweede helft van het jaar draait om je laatste grote project, waarin alles wat je hebt geleerd samenkomt. Je gaat de data science toepassen in een van de global challenges.
Studiebegeleiding
Bij WUR vinden we persoonlijke begeleiding en contact heel belangrijk. Daarom is het aantal begeleiders (docenten, studieadviseurs en – begeleiders) die jou helpt bij doorlopen van je studie een stuk groter dan bij andere universiteiten in Nederland. Daarmee maken we de kans dat je uitvalt tijdens je studie kleiner. Ook geeft die persoonlijke touch meer studieplezier. Dit bewijst dat we écht betrokken zijn bij je.
Na het afronden van je bachelor opleiding kun je kiezen voor een master opleiding. Je bent toelaatbaar voor verschillende masters binnen Wageningen University & Research zoals Bioinformatics, Geo-information Science, Biosystems Engineering en Data Science for Food & Health. Er zijn ook nog andere richtingen mogelijk wanneer je bepaalde keuzevakken hebt gevolgd.
Afhankelijk van welke master opleiding je hebt gedaan, kun je als data wetenschapper aan de slag, als engineer, analist, programmeur, IT specialist, geo-data specialist, epidemiologist of onderzoeker.
Wat kun je worden met Data Science for Global Challenges?
Denk aan een baan als:
- Geo-data specialist
- Epidemioloog
- Consumentenonderzoeker
- Data scientist
- Programmeur
Aansluitende masters Data Science for Global Challenges
Na je bachelor kun je doorstromen naar heel veel verschillende masters. Deze masters sluiten mooi aan:
- MSc Bioinformatics
- MSc Biosystems Engineering
- MSc Data Science for Food and Health
- MSc Geo-information Science
Een andere Wageningse masteropleiding kan ook. Je kiest dan in het derde jaar van je Bachelor vrije keuzevakken waarmee je makkelijk instroomt bij het masterprogramma van je voorkeur. Je studieadviseur helpt je bij het bepalen van deze route, zodat je zonder vertraging instroomt. Bij een andere universiteit of in het buitenland een master volgen is vaak ook mogelijk want je WUR Bachelordiploma wordt overal ter wereld erkend.